Méthodes numériques avancées pour la mécanique
L’objectif est de développer des méthodes de calcul et d’établir des lois de comportement robustes pour les matériaux et structures soumis à des sollicitations dynamiques en grandes déformations ou vitesses de déformations.
1) Comportement dynamique non-linéaire et transitoire des matériaux et des structures
Après une étape de validation de la modélisation numérique SPH, qui a permis d’enrichir les travaux expérimentaux sur l’usure des outils, un modèle de prédiction de la géométrie 3D de la surface usinée en fonction des paramètres de coupe effective a été développé.
Dans l’étude de l’endommagement des matériaux, les travaux portent sur les silices sous impact à très grandes vitesses (HVI) et sur l’endommagement des plaques composites aéronautiques. Ils consistent à étudier l’interaction entre la méthode de discrétisation spatiale (SPH ou EF) et les modèles de matériaux.
2) Méthodes numériques avancées et méthodes d’aide aux choix
- le développement de méthodes d’aide aux choix de meilleurs compromis en conception ou en dimensionnement de structures aéronautiques et pour la détermination de solutions technologiques par des approches multi-critères et multi-échelles.
- les méthodes récentes de discrétisation et de modélisation des surfaces de discontinuité de type rupture ou évolution de frontière : XFEM, SPH. Les travaux actuels portent sur la modélisation de la rupture quasi-statique ou lors d’une coupe, de structures aéronautiques.
Contact
- Christine ESPINOSA
- E-Mail: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
- Website: http://recherche.isae.fr/fr/departements/dmsm/axes_recherche/methodes_numeriques_avancees_mecanique.html
Tags
- aérien
- Traitement du signal
- plasmas
- Systèmes embarqués
- Réseaux
- Sécurité
- sûreté de fonctionnement
- drones
- Optimisation
- Composants-Systèmes (hardware)
- prédiction
- Aide à la décision – IA
- Energie
- IHM
- Optimisation des systèmes
- Modélisation – simulation
- Traitement d’image
- Robotique
- Matériaux
- géométrie
- Nanosciences
- Temps réel
- Gestion et traitement des données
- Bio TIC
- Capteurs
