Les moteurs de suggestion marchande dans un Big Data
CERTOP – Pôle TRAME
Titre complet : Evaluer la pertinence des moteurs de suggestion marchande dans un environnement big data
Avec le développement des big data dans la sphère marchande, les systèmes de recommandations que les e-commerçants mettent à la disposition des consommateurs doivent être toujours plus pertinents. En effet, les big data sont susceptibles d’améliorer la performance des moteurs de suggestions que les marchands déploient afin de personnaliser les relations qu’ils entretiennent avec leurs clients. Aussi, afin de mieux comprendre et mesurer l’impact de ces dispositifs sur les parcours des consommateurs, nous proposons de présenter une méthode on-line permettant d’évaluer la pertinence de ces systèmes dits intelligents.
Réalisée sous la direction de Franck Cochoy
Intervenant : Jean-Sébastien VAYRE
